WAIC唯一“AI+媒体”专业论坛再发问：AI时代如何守住“媒体之魂”
人工智能正以前所未有的速度重塑信息生态。对主流媒体而言，讨论重点已经从“要不要用AI”转向“如何用好AI”：一方面，生成式人工智能和智能体正在进入采编、审核、分发与服务环节；另一方面，准确性、版权、安全、伦理与互信问题也更加突出。当机器可以提高内容生产和传播效率，真实、可信、专业、权威的内容，以及人的价值判断，反而成为更稀缺的能力。
7月18日下午，2026世界人工智能大会“AI浪潮下的媒体：机遇、挑战与风险”媒体创新论坛在上海世博中心举办。作为大会期间唯一聚焦“AI+媒体”的专业论坛，活动汇集业界、学界与科技界观点，并围绕媒体在智能时代如何保持核心价值展开讨论。论坛释放出一个清晰信号：媒体智能化不是简单增加生成工具，而是涉及内容入口、生产流程、可信机制、服务模式和组织形态的系统性变化。
从融媒体到智能体，竞争逻辑正在改变
从“融媒体”走向“智能体”，变化的不只是技术形态，更是用户获取信息和接受服务的方式。智能体可能成为新的信息入口，媒体由此需要重新审视自身在内容生产、用户连接和服务交付中的位置。
上海市委宣传部副部长丁波表示，技术越进步，人的价值越凸显。AI可以推荐画面，却无法亲历生活；能够拼接情绪，却无法真正共情。上海主流媒体在系统性变革中，将AI赋能作为重要推动力。上海报业集团近年完成14项AI算法及大模型备案，今年5月全面发布AI核心驱动数字化战略转型；上海广播电视台提出“All in AI”战略，并自研AI新闻引擎“深瞳”。这些探索表明，AI已经从外围工具进入媒体的技术底座和业务流程。
《解放日报》自2022年起布局AI，从语料库建设、垂类模型发展到“浦先生·新闻魔笔”，并与文汇报、新民晚报共建上观新闻客户端，形成涵盖文字、图片、视频和语音的AIGC工具体系。解放日报社党委书记、社长缪克构提出，上观新闻将升级为可信赖的新闻与服务智能体，强化AI作为第一入口和服务连接，同时坚守主流媒体初心与品质。
这一路径提示企业决策者：部署AI不能只看单点生成效率，还要评估数据基础、流程衔接、服务入口与责任边界。只有当技术与业务流程、专业知识和治理机制形成闭环，AI才可能从工具转化为稳定的生产力。
可信内容成为媒体面向AI时代的基础设施
论坛现场发布的多项成果，都将“可信”放在突出位置。“AI SHANGHAI”城市传播智能体面向来沪及在沪国际人士，强调数据可追溯、回答可核验，并支持多语种母语对话和个性化匹配，尝试通过智能问答与多模态技术提供准确、便捷的上海资讯。
解放日报推出的“Trust Hub”可信内容枢纽，则将公信力进一步转化为基础设施：底层依托专业权威知识库，中间层通过可信治理引擎将文本转化为可信知识单元，顶层承担信息交互与分发，并面向政务、媒体和大模型行业开放。其逻辑是让内容不仅能够被阅读，还能被验证、组织、调用和持续分发。
上海广播电视台研发的“Xbrain1.0”视听智脑，汇聚智策、智笔、智检、智推、智评等六大智能体，通过智能化统筹调度与一体化协同作业，将长期沉淀的专业音像资料和编辑经验转化为AI能力。未来，该系统还将继续深耕垂直语料库并提升全场景适配能力。
这些案例共同指向一个行业趋势：高质量语料、可追溯信源、专业知识库和治理引擎，正在成为智能内容体系的重要底座。对于计划引入大模型的组织，知识资产是否清晰、内容来源是否合法、结果是否可核验，直接影响系统能否进入核心业务场景。
流量入口重构，媒体护城河转向权威语料与服务能力
当智能体成为新的流量入口，媒体不能只依赖既有客户端和内容分发模式。新华网股份有限公司党委书记、董事长储学军以“新华语典”为例提出，主流媒体可以依托时政场景积累、独家权威语料和全链路内容安全能力形成优势。“新华语典”构建了9000亿字高质量专属语料库，并以降低幻觉、提升精准度和风险拦截能力为目标。
从大模型产业视角看，AI还在推动媒体从单纯的“内容生产”向“端到端服务”跃迁。阶跃星辰联合创始人、首席运营官曹志敏以金融资讯为例指出，权威内容与大模型结合，可以进一步回应长尾用户需求。这意味着媒体的价值衡量标准可能从内容产量和传播规模，扩展到信息能否连接具体场景、解决实际问题并形成持续服务。
对企业而言，这一变化同样具有参考意义。建设AI应用时，决定长期竞争力的未必是是否接入某个模型，而是是否拥有可持续更新的专业语料、明确的业务场景、可靠的内容治理，以及从回答问题走向完成任务的服务链路。
人的判断，是AI无法替代的媒体之魂
效率提升并不能消除风险。AI深度进入内容生产后，准确性、人文性、版权、安全和互信问题同步出现。解放日报社、复旦大学新闻学院与腾讯公司联合发起《浦江宣言：创造值得信赖的智能世界》，围绕技术向善、可信信息、版权保护、价值引领和协同治理提出共同主张。
牛津大学路透新闻研究所高级研究员尼克·纽曼表示，目前AI更多被欧美媒体用于后端提效和加速新闻调查，对直接生成内容仍持保留意见。他认为，媒体应将AI作为补充而非替代，重新聚焦原创新闻等AI难以复制的能力。复旦大学新闻学院院长周葆华同样强调人工校验和抵达现场的重要性，认为AI时代更需要新闻业生产高质量的信息与知识。
对事实真相的追寻、对价值与情感的守护，以及在复杂情境中作出是非判断，是媒体人不可转让的责任。
圆桌讨论中的共识也集中于此：AI工具可以提高速度、扩展能力，却不能替代媒体人的价值对齐、事实核验和把关责任。真实、可信、专业、权威的内容，仍是媒体不可替代的核心竞争力；突破式创新也仍然需要人的经验、洞察和创造。
从工具部署走向人机协同的组织升级
AI的影响最终会进入组织层面。腾讯云文化传媒中心副总经理曾亮提出，智能体可以放大个体能力，媒体则需要由“超级个体”进一步迈向“超级团队”。在这一形态中，AI不仅交付结果，还可以协助管理者盘点资源、拆解任务和跟踪结果，并帮助执行者分析任务、理清思路和完成业务。
这意味着，组织引入AI不能止于采购工具或增加功能，而应同步明确人机分工、审核节点、数据权限和责任归属。适合交给AI的，是检索、整理、辅助生成和流程协同；必须由人承担的，是事实确认、价值判断、伦理把关与最终责任。只有把效率机制和可信机制同时嵌入流程，智能化转型才不会以牺牲内容品质为代价。
从此次论坛呈现的实践看，AI时代的“媒体之魂”并非拒绝技术，而是善用AI所能、深耕AI所不能。对正在推进智能化转型的企业和机构而言，同样需要把可信数据、专业知识、人工判断与治理规则视为一个整体。技术决定效率上限，而真实、责任与人的价值判断，决定智能系统能否获得长期信任。