11月19日，OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max，定位为面向长时间智能体编程的前沿模型。它基于更新后的推理模型训练，并覆盖软件工程、数学、研究和电脑操作等任务。

新模型首次原生训练为通过上下文压缩跨越多个上下文窗口，在单项任务中持续处理数百万Token信息。对于大型代码库和长期迁移项目，这有助于减少上下文耗尽导致的中断。

上下文压缩需要模型对历史操作进行总结，因此可能遗漏关键细节。企业应保留原始提交、测试和工具日志，不能只依赖模型压缩后的记忆。

在大型重构、数据库迁移和安全相关任务中，还应设置阶段验收点，避免错误在长流程中累积。

*本文为基于官方发布信息的中文摘要，详情以原文链接为准。