OpenAI发布o3-mini,推理模型开始兼顾速度、成本与开发能力
1月31日,OpenAI发布o3-mini,并在ChatGPT和API中开放。OpenAI将其定位为更具成本效率的小型推理模型,重点面向数学、代码和科学等技术任务,希望在推理质量、响应速度和调用成本之间取得平衡。
o3-mini支持函数调用、结构化输出、开发者消息和流式输出等功能。开发者还可以在低、中、高三种推理强度之间进行选择:简单任务可以优先速度,复杂任务则允许模型投入更多计算。这样的设计使推理模型更容易进入实际应用,而不只是作为独立的高难度问答工具。
OpenAI表示,o3-mini在中等推理强度下可在部分数学、代码和科学评测中达到与o1相近的表现,同时响应更快。ChatGPT免费用户也可以尝试推理功能,这是OpenAI首次将推理模型体验开放给免费用户。相关性能数据来自官方测试,实际效果仍会受到任务类型和提示方式影响。
对于企业来说,推理强度可调意味着同一模型可以覆盖更多任务,但也需要更清晰的使用规则。内容改写和资料分类可使用较低强度,代码排错和复杂分析可以增加推理预算,高风险结论则必须加入人工复核。
*本文为基于官方发布信息的中文摘要,详情以原文链接为准。