7月10日，Mistral AI发布Devstral Small 1.1与Devstral Medium，继续加强面向代码智能体和软件工程任务的模型能力。两款模型由Mistral AI与All Hands AI合作开发，重点提升对不同提示词、开发环境和智能体框架的适应性。

Devstral Small 1.1保持240亿参数规模，并以Apache 2.0许可证开放。官方表示，新版本在SWE-Bench Verified等软件工程测试中较上一版提升，同时支持Mistral函数调用和XML格式，便于接入不同代码执行环境。

Devstral Medium则通过API提供，并支持企业在私有基础设施中部署和定制。与传统代码补全不同，代码智能体需要读取项目结构、修改多个文件、运行测试，并根据执行结果持续调整，因此对长任务稳定性和工具调用提出更高要求。

对于企业研发团队，模型性能只是其中一项指标。代码权限、测试覆盖率、版本回滚和人工审核机制，将直接影响模型能否安全进入正式开发流程。

*本文为基于官方发布信息的中文摘要，详情以原文链接为准。