3月25日，Google发布Gemini 2.5系列，首个版本为Gemini 2.5 Pro Experimental。Google将其定义为“思考模型”，强调模型在回答前分析上下文、处理逻辑关系并完成复杂问题求解。模型首先进入Google AI Studio和Gemini应用，并计划随后接入Vertex AI。

Gemini 2.5 Pro重点提升代码、数学、科学和多模态推理能力。发布时提供100万Token上下文窗口，可同时处理大批量文本、音频、图片、视频以及代码仓库。Google公布了多项基准测试结果，但这些成绩来自官方评测，企业仍需通过自身数据验证稳定性。

将推理能力直接融入通用模型，意味着用户不必在普通对话模型和专用推理模型之间频繁切换。模型可以根据任务复杂程度投入更多分析资源，为代码修改、长文档研究和多源资料整合提供支持。

不过，长上下文和深度推理也会增加等待时间和调用成本。企业使用时应区分高频简单任务与复杂高风险任务，并记录模型版本、数据来源和输出依据，保证结果可复核。

*本文为基于官方发布信息的中文摘要，详情以原文链接为准。