把经营方法变成增长能力

围绕真实商品，从视觉方向、商品图到详情页内容完成一套完整的 AI 电商视觉实战。

掌握角色、目标、背景、约束和输出格式，让提示词稳定服务于真实业务任务。

从店铺定位、平台入驻到商品上架，完成一套可直接执行的品牌店铺搭建流程。

整理企业知识和标准话术，搭建可测试、可维护的智能客服回复体系。

从画面描述、风格控制到局部修改，完成可用于日常内容生产的图片工作流。

通过市场数据、竞品表现和用户需求判断机会品类，建立可复用的选品分析方法。

把客户信息、沟通记录和跟进规则接入 AI，形成清晰可执行的销售辅助流程。

用 AI 完成选题、脚本、分镜和生成提示，提升短视频内容生产效率。

从用户需求和商品属性中提炼核心卖点，完成更清晰、更有转化力的商品标题与表达。

从活动目标和品牌规范出发，使用 AI 完成商业海报的创意、制作与多尺寸适配。

建立从选题、文案、数字人口播到批量成片的标准化生产流程。

围绕素材假设、测试计划、指标判断和迭代复盘，搭建稳定的投放素材优化流程。

以完整项目为主线，完成需求分析、知识建设、流程配置、测试和上线复盘。

连接文本、图片、表格与发布工具，搭建可持续运行的内容自动化工作流。

认识流量、转化、客单和复购等关键指标，用数据快速定位店铺经营问题。

围绕平台、商家、供应商、服务商和消费者等角色，讲解角色识别、责任划分、收益来源、风险承担及合作关系分析的关键步骤。

从需求、价值、风险、控制权和现金流出发，拆解电商产业链的运行逻辑。

一件商品从哪里来，经过哪些角色，通过什么渠道到达消费者手中；在这个过程中，谁创造价值、谁制定规则、谁赚取利润，又是谁承担库存、履约和售后风险。

介绍生成式AI、大语言模型和多模态的基本概念、相互关系及典型应用场景。 学完后，学习者能够识别关键概念、按步骤完成分析，并用统一标准检查质量、成本与风险。